我们要不要使用 ORM？

作者：小魔童哪吒 2023-10-06 12:04:41数据库 其他数据库 使用 gorm 创建数据表的使用时候，会先要定义一个基本的使用数据模型，表示数据表中有哪些字段，使用其中 gorm 默认给我们提供了一些默认 model，使用根据实际情况使用即可。使用

ORM 他是使用个啥？

一提到 ORM 很多同学知道他是跟数据库相关的一个内容，但是使用并不清楚他到底是这个啥，自己需不需要，使用到底怎么玩？

实际上 ORM 就那么一回事，使用从这三个字母就可以看到

O：Object

R：Relational

M：Mapping

对象关系映射，使用即关系型数据库和我们的使用实体业务对象来进行一个映射，对与我们使用 ORM 对象来说，使用就直接去使用其对应的使用各种方法即达到自动持久化的目的，无需关注具体的使用 sql 细节

因为 ORM 已经为你隐藏了关于 sql 的部分，让不熟悉 sql 的使用 xdm 也可以很好的上手

只要你知道如何使用函数，使用对象里面的方法到底你的数据操作目的即可

为什么要用 ORM？

为什么要使用 ORM 呢？难道出了一个新的东西，我们就一定要用吗？自然是要知道他的好，我们才会去使用

结论先放在前面，使用 ORM

• 可以减少我们重复的写垃圾代码，可以提高我们的工作效率，降低开发成本
• 访问数据的时候，可以使用抽象的方式，用起来非常简洁
• 以及 orm 带来的各种奇淫巧技

举一个 gorm 的例子

在 GO 中我们访问 mysql 关系型数据库，数据库中提前先创建好了数据库，数据表，以及 3 条记录

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GO 中有给我们提供对应的库

import "database/sql"import _ "github.com/go-sql-driver/mysql"

我们可以使用 sql.Open() 连接 mysql 数据库

func Connect() (*sql.DB, error) {    db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@/test_gorm")   if err != nil {       return nil, err   }   return db, nil}

获取到 db 句柄之后，我们可以通过这样的方式，输入 sql 语句来查询数据

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可以发现，本次的查询语句是 select id,name,email,member_number,address from users where id = ? ，我们再一条数据一条数据的读取出来（此处需要注意使用读取 rows.Next() 的时候，需要读取完毕之后，关闭句柄，否则会资源泄漏）

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那么如果我们换成别的查询语句，或者其他增删改的语句呢？

回顾一下以前各种疯狂写重复代码 sql 代码的情况，流程是一样的，代码结构也是类似的，写着差不多的代码，过着差不多的人生吗？

甚至这一块的代码很多或许都是复制粘贴，然后改改 sql，改改响应结果

这也太无聊和重复了，咱们还真的是个码农了？别人搬砖，我们搬代码？

这不，这个时候，我们就可以使用 ORM 来帮助我们提高生产效率， 减少我们的低价值重复劳动，可以留更多的时间来进行思考和优化

这样，我们使用 gorm 的话，连接数据我们就可以这样来写

func Connect(user, pwd, ip, port string) (*gorm.DB, error) {    db, err := gorm.Open("mysql", fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%s)/test_gorm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", user, pwd, ip, port))   if err != nil {       return nil, err   }   return db, nil}

上述的查询就会变成这样的

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有没有发现，对应的地方，使用 orm 的方式，对于咱们来说，其实就是需要查询一条数据，完全都不需要去关心 sql ，只需要按照对象去应用方法就可以查询我们想要的数据

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看到这里，有没有初步觉得 ORM 还是很香的，至少咱们写数据持久化的时候，就不需要写那么多重复代码了，使用 ORM 方便高效

gorm 简述和提醒

看了上述例子是否会有这些疑问，

1. Import 包的时候为什么导入了又不用？
2. 为什么连接数据库的时候需要带上 mysql 字符串？

import _ "github.com/go-sql-driver/mysql"

首先，一个库如果不用的话，那当然是没有必要导入的，导入了正式因为需要使用

可以看到 mysql 包中的 init 函数，实际上就是做一个注册，用一个有效的名字，对一个这一个数据库引擎

func init() {    sql.Register("mysql", &MySQLDriver{ })}

Register 实现如下

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可以看到在sql包里面有一个全局map，里把存放了mysql这个名字的driver

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再来查看 gorm.Open() 的实现就一目了然了

gorm.Open 中调用了 sql.Open ， sql.Open 中去从全局的 map driver中获取 mysql 字符串对应的引擎

gorm.Open

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sql.Open

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这一块就到这里，如果需要系统的学习和了解 gorm，可以从这里进入：

• https://www.topgoer.cn/docs/gorm/gorm-1c54sbcda16o6
• https://gorm.io/

3. gorm.Open 为什么要带上 charset=utf8&parseTime=True&loc=Local

其中 charset 是表示字符编码

parseTime 为 True ，表示处理数据的时候，会去解析时间

loc=Local 表示入库的时候，使用的是本地时区

以及 gorm 有没有其他的坑？

实际上在应用 gorm 的时候，还是会有很多坑等着咱们，此处先给大家避避坑

与其说是坑，实际上还是自己去应用一个技术的时候对其不够了解，认知没有对齐导致的

• 创建数据表的坑

使用 gorm 创建数据表的时候，会先要定义一个基本的数据模型，表示数据表中有哪些字段，其中 gorm 默认给我们提供了一些默认 model，根据实际情况使用即可

type Model struct {    ID        uint `gorm:"primary_key"`   CreatedAt time.Time   UpdatedAt time.Time   DeletedAt *time.Time `sql:"index"`}

例如我们子定义的表结构是这样的：

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创建出来的表格名为 users ，我们可以使用如下语句禁用表名复数，或者自定义一个表名都是可以的

db.SingularTable(true)

• 解析时间的坑

上述使用 gorm.Open() 连接数据库的时候，咱们指定了 parseTime=True ，那么后续处理时间类型的数据就不会有问题，如果不指定的话，gorm 处理时间类型的数据会处理出错

• 想当然的坑

ORM 固然用起来方便，不动 sql 的人用起来也很爽，但是一些基本的操作还是要注意的，否则会对性能影响非常大

例如，查询一批数据的时候获取会想当然的这样来写

// 伪代码，示意一波userList:=[]int{ 1, 3, 5}user := dao.User{ }for _,v := range userList {     db.First(&user, v)}

或许在写其他逻辑的时候这样写好像没啥问题，但是你要明白现在是操作数据库，怎么可以循环操作数据库呢？如果 demo 中的 userList 足够的大，那么结果可想而知

在 gorm 完全可以使用 where 的方式来达到我们的查询目的，还是需要我们理解了之后，灵活使用，不要生搬硬套，例如

users := make([]dao.User, 0)db.Where("id in (?)", []int{ 1, 2, 3}).Find(&users)

ORM 给我们带来了哪些问题？

Xdm 闭着眼睛想一下，原来是直接就使用 sql 去操作数据库的，现在咱们通过了一层 gorm 对象，自然是会对我们的性能带来影响的，而且 ORM 是多层系统的

• ORM 里面需要去管理多个关联和映射，需要消耗资源
• 需要咱们学习新知识，增加学习成本
• 会产生依赖，长期不用 sql，慢慢的可能你就不会完整的 sql 了
• 稍不注意可能就会写出低性能的代码
• ... 等等，欢迎补充

如何去考虑是否要使用 ORM？

那么我们知道了 ORM 的优劣，那么我们是否要去选择并使用它呢？

根据我们实际项目的需要来定，如果项目比较大，对性能要求较高，那么还是不要使用了

如果项目不大，并且有很多简单的，重复的，低效的数据操作，那么还是可以使用的，使用起来确实非常方便，方便到让你忘记 sql

总的来说，要还是不要，是个问题，如果是你，你会怎么选？

责任编辑：武晓燕 来源： 阿兵云原生 ORM关系型数据库

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