雷锋网按，技术对人类生活的化新影响应该是潜移默化的，AI 就在朝这个方向不断进步。径力发率今天谷歌就宣布，谷歌高风自家的电效风力农场已经用上了 DeepMind 的 AI 软件，大大提升了风力发电的商业效率。
借助 DeepMind 的化新机器学习算法，谷歌已经能预测农场的径力发率风力输出，从而对电力输出进行精细调度。谷歌高风对风力农场来说，电效这样的商业运营方式比非基于时间的标准电力输送方式可要高明得多。
谷歌表示，化新借助基于时间的径力发率预测方法，该软件将风电的谷歌高风“价值”提升了 20%。不过，电效它们并未明确解释这所谓的“价值”指的是发电量还是多产出的电力价值。
眼下，谷歌的风力农场大部分部署在美国中西部，这里是科技巨头们数据中心的聚集地。不过，搜索巨头并未指明该软件到底用在了哪家风力农场。
去年谷歌曾表示，它们终于实现了公司的能源过渡，现在搜索巨头用的电已经 100% 来自可再生能源了。能实现这一里程碑不得不提谷歌对太阳能和风力农场的大手笔投资，这些新能源基地为谷歌的数据中心提供了源源不断的电能供应。
与太阳能不同，想从风中攫取电能并不容易，因为每家风力农场的发电量及电力的存储和输送处在不断的变化中。能不能发出电，什么时候能发电，发出多少电完全看老天爷心情。谷歌就指出，“风力不断变化的特性让它成了一种难以预测的能源形式，因此它也没有那些能在固定时间输送能量的能源形式可靠。”
“我们无法剔除风能的易变性，不过谷歌通过实践发现，我们可以利用机器学习让风能变得可预测且更有价值。”DeepMind 产品经理 Sims Witherspoon 写道。谷歌无碳能源项目主管 Will Fadrhonc 也在博客中表示：“这种方式还让风力农场的运营有了更为严谨的数据，因为机器学习能帮助操作员更快且更聪明的做出评估，判断农场的电力输出能否满足数据中心的电力需求。”
其实 DeepMind 的 AI 已经不是第一次做幕后操盘手了。2016 年时，谷歌就曾骄傲地宣布，借助 DeepMind 的 AI，它们把数据中心的电力消耗降低了 15 个百分点。去年，谷歌还进一步放权，让 AI 系统当老大。2017 年还有份报告指出，DeepMind 正与英国国家电网商讨合作事宜，它们要出手平衡英国电力的供需矛盾。
这样的神仙操作其实让谷歌和 DeepMind 取得了双赢。
一直以来，DeepMind 都是一副搞科研的老学究面孔，花钱它们在行，但怎样拿到持续现金流却愁煞了人。2017 年，它们的亏损高达 3.68 亿美元，即使财大气粗如谷歌，也不愿意持续失血。如果 DeepMind 的软件能脱出试验室的范畴并运用在实际场景中，它们就能有个持续稳定的收入，弥补自家研发项目的财务窟窿。雷锋网雷锋网雷锋网
Via. The Verge
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