7 月 11 日消息，动和多模微软近日发布新闻稿，生成推出了名为可组合扩散模型（CoDi），微软这是推出态内一种独特的、基于可组合扩散的人工容人工智能模型，其设计目标是模型互动和生成多模态内容。
微软设计 CoDi 的可互目标，旨在解决传统单一模态 AI 模型的动和多模局限性。以同步视频和音频为例，生成独立生成的微软信息流拼接在一起时可能存在不一致和对齐的问题。
CoDi 采用了独特的可组合生成策略，在扩散过程中对齐多模态，从而生成相互交织的模式，更重要的是，CoDi 能够处理任意输入模式并生成任意模态的内容。
CoDi 由 Microsoft Azure 认知服务研究团队与北卡罗来纳大学教堂山分校合作开发，也是 Microsoft 项目 i-Code 的一部分，该项目使用人工智能来增强人机交互。
IT之家在此附上 CoDi 项目官方介绍链接，感兴趣的用户可以深入阅读。
责任编辑：姜华 来源： IT之家 CoDiAI 模型(责任编辑：知识)
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