说起数据分析,海量数据我们想到的码直往往是各种算法、思路,接获图表等等,海量数据但是码直正所谓巧妇难为无米之炊,没有数据,接获何谈分析。
所以今天就来分享一个获取数据的方法,只需要三行代码就能搞定!
这是一个主打财经数据的 Python 库,完全由 Python 编写,目前大概提供了上百种数据的获取接口。
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GitHub 地址:https://github.com/jindaxiang/akshare使用文档:https://www.akshare.xyz/zh_CN/latest/introduction.html
pip install akshare --upgrade
我们再来看看它的数据字典,不仅包括超级全的财经数据,还包括学术、电影、能源,事件等各种数据
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下面我们就来看看数据如何获取吧
import akshare as akstock_sse_summary_df = ak.stock_sse_summary()print(stock_sse_summary_df)
数据结果
type item number0 总貌 上市公司/家 16381 总貌 总股本/亿股 41496.512 总貌 总市值/亿元 366954.333 总貌 平均市盈率/倍 13.740 总貌 上市股票/只 16811 总貌 流通股本/亿股 36147.692 总貌 流通市值/亿元 302693.060 主板 上市公司/家 15261 主板 总股本/亿股 41119.882 主板 总市值/亿元 348962.463 主板 平均市盈率/倍 13.200 主板 上市股票/只 15691 主板 流通股本/亿股 36088.292 主板 流通市值/亿元 299784.630 科创板 上市公司/家 1121 科创板 总股本/亿股 376.632 科创板 总市值/亿元 17991.873 科创板 平均市盈率/倍 82.720 科创板 上市股票/只 1121 科创板 流通股本/亿股 59.402 科创板 流通市值/亿元 2908.43
import akshare as akstock_szse_summary_df = ak.stock_szse_summary(date="20200619")print(stock_szse_summary_df)
数据结果
证券类别 数量(只) ... 流通股本 流通市值0 股票 2284 ... 1815555842156 21045462688142.411 主板A股 460 ... 715360951728 6943989894131.952 主板B股 46 ... 12496639543 47063848276.063 中小板 960 ... 751639655163 8669554702599.644 创业板 818 ... 336058595722 5384854243134.765 基金 551 ... 178495219217 241727724562.976 ETF 100 ... 97160183202 162829410392.127 LOF 250 ... 41299172130 40431564774.318 封闭式基金 1 ... 811761500 762244048.509 分级基金 200 ... 39224102385 37704505348.0310 债券 7175 ... 11 债券现券 6600 ... 1773035501300 1823573039491.9612 债券回购 13 ... 13 ABS 562 ... 488157240326 484463227241.8314 期权 108 ...
import akshare as akstock_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot()print(stock_zh_a_spot_df)
数据结果
symbol code name trade pricechange changepercent buy \0 sh600000 600000 浦发银行 12.920 -0.030 -0.232 12.9201 sh600004 600004 白云机场 18.110 -0.370 -2.002 18.1102 sh600006 600006 东风汽车 4.410 -0.030 -0.676 4.4103 sh600007 600007 中国国贸 17.240 -0.360 -2.045 17.2404 sh600008 600008 首创股份 3.320 -0.030 -0.896 3.310 ... ... ... ... ... ... ...3755 sh600096 600096 云天化 5.270 -0.220 -4.007 5.2703756 sh600097 600097 开创国际 10.180 -0.120 -1.165 10.1803757 sh600098 600098 广州发展 6.550 -0.040 -0.607 6.5403758 sh600099 600099 林海股份 6.540 -0.150 -2.242 6.5403759 sh600100 600100 同方股份 8.200 -0.100 -1.205 8.200 sell settlement open high low volume amount \0 12.930 12.950 12.950 13.100 12.860 46023920 5970168961 18.120 18.480 18.510 18.510 17.880 24175071 4374193442 4.420 4.440 4.490 4.490 4.410 4304900 191302333 17.280 17.600 17.670 17.670 17.220 684801 118797314 3.320 3.350 3.360 3.360 3.300 8284294 27579688 ... ... ... ... ... ... ...3755 5.280 5.490 5.490 5.500 5.220 16964636 905951723756 10.190 10.300 10.220 10.340 10.090 1001676 102316693757 6.550 6.590 6.560 6.620 6.500 1996449 130989013758 6.580 6.690 6.650 6.680 6.530 1866180 123149973759 8.210 8.300 8.300 8.310 8.120 12087236 99281447 ticktime per pb mktcap nmc turnoverratio0 15:00:00 6.984 0.790 3.792289e+07 3.631006e+07 0.163761 15:00:07 32.927 2.365 3.747539e+06 3.747539e+06 1.168262 15:00:02 15.926 1.207 8.820000e+05 8.820000e+05 0.215253 15:00:02 22.390 2.367 1.736555e+06 1.736555e+06 0.067984 15:00:07 22.912 1.730 1.887569e+06 1.600444e+06 0.17185 ... ... ... ... ... ...3755 15:00:00 56.728 1.566 7.523847e+05 6.963668e+05 1.283863756 15:00:00 17.552 1.434 2.452734e+05 2.303459e+05 0.442683757 15:00:00 25.476 1.059 1.785659e+06 1.785659e+06 0.073233758 15:00:00 540.496 3.023 1.433045e+05 1.433045e+05 0.851673759 15:00:07 -6.264 1.465 2.430397e+06 2.430397e+06 0.40782
import akshare as akstock_zh_a_daily_qfq_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sz000002", start_date="20101103", end_date="20201116", adjust="qfq")print(stock_zh_a_daily_qfq_df)
数据结果
open high low ... volume outstanding_share turnoverdate ... 2010-11-03 6.98 7.20 6.90 ... 146025616.0 9.656080e+09 0.0151232010-11-04 7.13 7.22 7.04 ... 104870112.0 9.656080e+09 0.0108612010-11-05 7.22 7.28 7.04 ... 130233640.0 9.656080e+09 0.0134872010-11-08 7.12 7.34 7.12 ... 162830704.0 9.656080e+09 0.0168632010-11-09 7.17 7.23 6.88 ... 188507360.0 9.656080e+09 0.019522 ... ... ... ... ... ... ...2020-11-10 29.70 30.11 29.20 ... 61377060.0 9.714315e+09 0.0063182020-11-11 29.37 30.25 29.25 ... 88521186.0 9.714315e+09 0.0091122020-11-12 29.76 29.81 29.38 ... 45905719.0 9.714315e+09 0.0047262020-11-13 29.56 29.69 28.83 ... 66013466.0 9.714315e+09 0.0067952020-11-16 29.39 29.50 29.00 ... 51657638.0 9.714315e+09 0.005318
import akshare as akfutures_rule_df = ak.futures_rule(trade_date="20200713")print(futures_rule_df)
数据结果
交易所 品种 ... 限价单每笔最大下单手数 特殊合约参数调整0 上期所 铜 ... 500 CU2007合约交易保证金比例为25.0%1 上期所 铜期权 ... 100 期权卖方交易保证金中涉及标的期货合约的公司交易保证金按照对应的期货合约保证金标准收取2 上期所 铝 ... 500 AL2007合约交易保证金比例为25.0%3 上期所 锌 ... 500 ZN2007合约交易保证金比例为25.0%4 上期所 铅 ... 500 PB2007合约交易保证金比例为25.0%.. ... ... ... ... ...78 中金所 上证50股指期货 ... 20 NaN79 中金所 中证500股指期货 ... 20 NaN80 中金所 2年期国债 ... 50 NaN81 中金所 5年期国债 ... 50 NaN82 中金所 10年期国债 ... 50 NaN
import akshare as akfx_df = ak.fx_spot_quote()print(fx_df)
数据结果
ccyPair bidPrc askPrc midprice time 0 USD/CNY 7.0810 7.0824 --- 1 EUR/CNY 7.8878 7.8903 --- 2 100JPY/CNY 6.5252 6.5275 --- 3 HKD/CNY 0.90293 0.90316 --- 4 GBP/CNY 9.1140 9.1181 --- 5 AUD/CNY 4.8472 4.8491 --- 6 NZD/CNY 4.5151 4.5172 --- 7 SGD/CNY 5.1878 5.1897 --- 8 CHF/CNY 7.1810 7.1838 --- 9 CAD/CNY 5.3911 5.3929 --- 10 CNY/MYR 0.58726 0.59527 --- 11 CNY/RUB 9.0363 9.0489 --- 12 CNY/ZAR 2.0883 2.0923 --- 13 CNY/KRW 166.55 166.89 --- 14 CNY/AED 0.51850 0.51886 --- 15 CNY/SAR 0.52949 0.52979 --- 16 CNY/HUF 41.8886 41.9805 --- 17 CNY/PLN 0.54270 0.54331 --- 18 CNY/DKK 0.9468 0.9473 --- 19 CNY/SEK 1.3660 1.3667 --- 20 CNY/NOK 1.2964 1.2971 --- 21 CNY/TRY 0.81723 0.81918 --- 22 CNY/MXN 2.7016 2.7041 --- 23 CNY/THB 4.2753 4.2791 ---
import akshare as akcurrency_hist_df = ak.currency_hist(symbol="usd-jpy", start_date="20050101", end_date="20200117")print(currency_hist_df)
数据结果
收盘 开盘 高 低 涨跌幅日期 2020-01-17 110.16 110.14 110.30 110.05 0.00%2020-01-16 110.16 109.89 110.19 109.86 0.25%2020-01-15 109.89 110.00 110.03 109.78 -0.08%2020-01-14 109.98 109.94 110.22 109.86 0.04%2020-01-13 109.94 109.49 109.95 109.45 0.43% ... ... ... ... ...2005-01-07 104.80 104.97 105.17 103.83 -0.26%2005-01-06 105.07 104.12 105.20 103.85 0.94%2005-01-05 104.09 104.56 105.03 103.73 -0.50%2005-01-04 104.61 102.77 104.81 102.41 1.84%2005-01-03 102.72 102.69 103.47 102.33 0.24%
财经数据还有很多非常专业的数据,这里就不一一介绍了再来看看其他非财经数据
import akshare as akagoyal_stock_return_df = ak.agoyal_stock_return(indicator="monthly")print(agoyal_stock_return_df.columns)
数据结果
yyyymm Index D12 E12 ... svar csp CRSP_SPvw CRSP_SPvwx0 187101 4.44 0.260000 0.40 ... NaN NaN NaN NaN1 187102 4.50 0.260000 0.40 ... NaN NaN NaN NaN2 187103 4.61 0.260000 0.40 ... NaN NaN NaN NaN3 187104 4.74 0.260000 0.40 ... NaN NaN NaN NaN4 187105 4.86 0.260000 0.40 ... NaN NaN NaN NaN ... ... ... ... ... ... ... ... ...1771 201808 2901.52 52.338996 130.39 ... 0.000471 NaN 0.032938 0.0306471772 201809 2913.98 52.338996 130.39 ... 0.000230 NaN 0.005138 0.0037581773 201810 2711.74 53.748178 132.39 ... 0.004578 NaN -0.068409 -0.0694921774 201811 2760.17 53.748178 132.39 ... 0.002838 NaN 0.019980 0.0174771775 201812 2506.85 53.748178 132.39 ... 0.006793 NaN -0.090928 -0.092457
import akshare as aknews_cctv_df = ak.news_cctv(date="20180902")print(news_cctv_df)
数据结果
date ... content0 20180901 ... 涉及违规,可以自行查看哈...
import akshare as aksunrise_daily_df = ak.sunrise_daily(date="20190801", city="北京")print(sunrise_daily_df)
数据结果
八月 Sunrise Sunset ... End.2 Time Mil. km2019-08-01 1 05:12 ↑ (65°) 19:28 ↑ (295°) ... 19:58 12:20 (68,2°) 151857
import akshare as akhurun_rank_df = ak.hurun_rank(indicator="百富榜", year="2019")print(hurun_rank_df)
数据结果
排名 姓名 财富 出生日期 关联企业 主营行业0 1 马云家族 2750 1964 阿里系 电子商务、金融科技1 2 马化腾 2600 1971 腾讯 互联网服务2 3 许家印 2100 1958 恒大 房地产、投资3 4 何享健、何剑锋父子 1800 1942、1967 美的 家电制造、房地产4 5 孙飘扬、钟慧娟夫妇 1750 1958、1961 恒瑞制药、翰森制药 医药 ... ... ... ... ... ...1814 1727 郑安政 20 1963 安正时尚 服装1815 1727 郑大报 20 1952 华南城 房地产1816 1727 郑有全 20 1954 河南瑞贝卡 假发制品1817 1727 郑忠、邱艾夫妇 20 1967、/ 亚泰国际 高端建筑装饰1818 1727 邹剑寒 20 1969 奥佳华 按摩椅
import akshare as akmovie_boxoffice_realtime_df = ak.movie_boxoffice_realtime()print(movie_boxoffice_realtime_df)
数据结果
排序 影片名称 实时票房 票房占比 上映天数 累计票房0 1 我和我的家乡 1538.52 43.15 20 249064.581 2 喜宝 495.20 13.89 5 6385.522 3 一点就到家 426.22 11.95 17 24281.573 4 夺冠 420.24 11.79 26 77728.874 5 姜子牙 281.73 7.90 20 153707.795 6 急先锋 166.58 4.67 21 27109.026 7 七号房的礼物 81.22 2.28 6 1368.647 8 八佰 59.04 1.66 61 308789.718 9 掬水月在手 32.99 0.93 5 232.629 10 秀美人生 18.02 0.51 69 2313.1710 11 其它 45.53 1.00 0 0.00
责任编辑:武晓燕 来源: 萝卜大杂烩 数据分析算法,图表(责任编辑:探索)
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